偵測腦波幫你挑香水、靠AI找到最適合口紅!萊雅端出這些「美妝黑科技」
偵測腦波幫你挑香水、靠AI找到最適合口紅!萊雅端出這些「美妝黑科技」

全球美妝龍頭萊雅,於今年六月剛落幕的歐洲新創展Viva Tech上,展出多項美妝創新科技,顯見百年彩妝龍頭在數位轉型上的決心。萊雅執行長尼古拉斯.耶羅尼姆斯(Nicolas Hieronimus)表示:「萊雅希望能融合科技,促成企業轉型。」

Viva Tech 起源於2016年,為歐洲最大的科技展覽,受到法國官方支持,指定法國知名公、私營企業投入,是一年一度的歐洲盛會,每年都會出題舉辦競賽,一方面吸引數千家新創參與,也藉此爭取投資、合作的機會。

萊雅從2012年起就在紐約成立美妝孵化器總部,於歐洲、日本等皆設有分部。往後幾年間,萊雅陸續與新創合作,並藉由品牌通路給予新創驗證產品的機會。此舉不僅能讓萊雅藉由新的科技思維邁向不斷變化的數位科技,新創也可藉此機會嶄露頭角,創造雙贏機會。

photo_beauty-tech
圖/ 萊雅提供

在2022年的Viva Tech上,萊雅推出多項產品,除了融合新興技術外,對於Web3也已有佈局。

腦波儀、LED光照,萊雅展現個人化全新樣貌

以萊雅旗下知名品牌YSL(Yves Saint Laurent)為例,在此次大展上推出一款全新腦電波頭戴裝置 Beauté Scent-Sation,消費者戴上後,該儀器會藉由偵測嗅聞不同香調時腦波所反映出的情緒,有助在萬千種香氛中,找到消費者最喜歡的味道。

在過去,不少人在買香水時會因反覆試聞而產生嗅覺疲勞,成為購物阻礙。萊雅的全新儀器,除能縮短購物流程,翻轉消費者體驗外,也可作為行銷手段之一。

YSL 腦波儀
圖/ 萊雅提供

除此之外,YSL也在大會上展示口紅調色機,該儀器導入AI系統,可以設計出個性化的最佳唇色。僅需要輕輕按下按鍵,裝置即會分析數千種客製化的唇色選擇,搭配上妝者的膚色或服飾穿搭,在數秒內量身打造的色調。個人化口紅還能儲存在可拆卸的小圓餅中,以便隨身攜帶。

此外,萊雅麾下的另一個廠牌蘭蔻,也透過各種涵蓋實體、數位的產品與服務,重新打造未來版圖。例如雙LED光照逆齡護理(Absolue Dual-LED Youth Treatment)萊雅表示,該儀器使用專利LED燈療法方均勻滋養肌膚,達到減少細紋和皺紋。

Lancome 雙LED美膚儀
圖/ 萊雅提供

不過該儀器目前都在店內,對蘭蔻而言,能夠幫上門購物的顧客在服務上加值,也可以透過這個方式,帶動到店人數,增加與消費者接觸的機會。萊雅數位行銷艾斯米塔.杜貝(Asmita Dubey)表示:「萊雅正優先發展數位化,希望能透過這些方式,帶來更豐富的消費體驗。」

不僅如此,隨著Web3世代的到來,萊雅也積極展現對於「鏈上」的雄心。萊雅透露,將會從「實體+線上」進化為「實體+線上+鏈上」方式來做策略上的思考。

從發NFT到培育Web3新創,百年龍頭展進軍區塊鏈雄心

在Viva Tech展會中,萊雅也推出「On-Chain Beauty(鏈上美妝世界)」概念,展現進軍區塊鏈的雄心。

為此,萊雅與知名NFT交易平台OpenSea合作,在平台上販售虛擬美妝體驗,以及與品牌相關且可收藏的NFT;旗下的專業彩妝品牌NYX也與3D美妝創作者合作,推出NFT作品。萊雅表示,這些NFT,能幫助品牌提高顧客的忠誠度。

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圖/ 萊雅提供

此外,萊雅也積極投資在Web3領域的相關新創。例如位於巴黎新創園區Station F中的公司Animaze,為萊雅在園區美妝工作室中,積極培育的Web3新創,Animaze目前的產品主要為幫助使用者創造專屬的虛擬角色軟體。

百年龍頭的這一步,目的在探索未來在區塊鏈世界中,行銷操作的各種可能性,並為品牌年輕化形象加分。隨著消費者的年齡逐步下降,如何跟上新世代的腳步,將是萊雅近年的重要課題。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #美妝保養產業
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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